Как малки дронове, вдъхновени от прилепи, могат да спасяват животи в тъмни и бурни условия

УОРЧЕСТЪР, Масачузетс (AP) — Не се заблуждавайте от машината за мъгла, призрачните светлини и подправените прилепи: лабораторията по роботика в лабораторията на Политехническия институт Уорчестър не е хазаин на празненство за Хелоуин.

Вместо това, това е полигон за тествания на дребни дронове, които могат да бъдат употребявани в задачи за търсене и избавяне даже при тъмни, задимени или бурни условия.

" Всички знаем, че когато има земетресение или цунами, първото нещо, което пада, са електропроводите. Много пъти е през нощта и няма да чакате до идната заран, с цел да отидете и да спасите оживелите ", сподели Нитин Санкет, помощник по роботика. " Така че започнахме да преглеждаме природата. Има ли създание в света, което в действителност може да направи това? "

Санкет и неговите възпитаници откриха своя отговор в прилепите и извънредно усъвършенстваната дарба на крилатите бозайници да ехолокират или да направляват посредством отразен тон. С безплатна помощ от Националната научна фондация те създават дребни, евтини и енергийно ефикасни въздушни роботи, които могат да летят там и когато сегашните дронове не могат да работят.

Миналия месец чиновници на незабавна помощ в Пакистан използваха дронове, с цел да намерят хора, блокирани на покриви от солидни наводнения. През август избавителен екип употребява дрон, с цел да откри мъж от Калифорния, който остана в капан за два дни зад водопад. А през юли дронове помогнаха да се откри постоянен маршрут до трима минни служащи, които прекараха повече от 60 часа подземен в Канада.

Но до момента в който дроновете стават все по-често срещани в търсенето и спасяването, Санкет и откривателите на други места желаят да преминат оттатък ръчно ръководените самостоятелни роботи, които се употребяват през днешния ден. Ключова последваща стъпка е създаването на въздушни роботи, които могат да бъдат ситуирани на рояци и да вземат свои лични решения за това къде да търсят, сподели Райън Уилямс, доцент във Virginia Tech.

Бъдете в течение с последните вести от AP.

„ Този вид внедряване – самостоятелни дронове – на процедура е нула “, сподели той.

Уилямс се оправи с този проблем с скорошен план, който включваше програмиране на дронове да избират траектории на търсене в съгласуваност с хора, търсещи. Освен всичко друго, неговият екип употребява исторически данни от хиляди случаи на изчезнали хора, с цел да сътвори модел, предсказващ по какъв начин би се държал някой, в случай че се изгуби в гората.

„ И по-късно използвахме този модел, с цел да локализираме по-добре нашите дронове, с цел да търсим тук-там с по-големи шансове за намиране на някого “, сподели той.

В WPI планът на Sanket се занимава с други ограничавания на актуалните дронове, в това число техния размер и благоприятни условия за разбиране.

„ Сегашните роботи са огромни, обемисти, скъпи и не могат да работят във всевъзможни сюжети “, той сподели.

За разлика от това неговият дрон се побира в дланта му, изработен е най-вече от евтини материали за занимание и може да работи на мрачно. Малък ултразвуков датчик, който не се разграничава от тези, употребявани в автоматизираните кранове в публичните тоалетни, имитира държанието на прилеп, изпраща подтик от високочестотен тон и употребява ехото, с цел да открие трудности по пътя си.

По време на скорошна проява възпитаник употребява дистанционно управление, с цел да пусне дрона в блестящо осветена стая и по-късно още веднъж, откакто изключи всичко с изключение на едва светеща алена светлина. Докато се приближаваше до транспарантна стена от плексиглас, дронът неведнъж спираше и се отдръпваше, даже при изключени светлини и във въздуха се въртееше мъгла и подправен сняг.

„ В момента роботите за търсене и избавяне работят основно измежду бял ден “, сподели Санкет. „ Проблемът е, че търсенето и спасяването са скучни, рискови и мръсни задания, които се случват доста пъти на мрачно. “

Но развиването не вървеше изцяло безпрепятствено. Изследователите осъзнават, че шумът от витлата на робота на прилепа пречи на ултразвука, което изисква 3D отпечатани черупки, с цел да се сведе до най-малко разстройването. Те също по този начин използваха изкуствен интелект, с цел да научат дрона по какъв начин да филтрира и интерпретира звукови сигнали.

Все отново има дълъг път, с цел да се сравнят прилепите, които могат да свиват и компресират мускулите си, с цел да слушат единствено избрани ехота, и могат да открият нещо толкоз малко като човешки косъм от няколко метра.

„ Прилепите са невероятни “, сподели Санкет. " Ние не сме покрай това, което природата е постигнала. Но задачата е един ден в бъдещето да бъдем там и те ще бъдат потребни за внедряване в дивата природа. "